麻省理工学院公开课：MIT线性代数习题课
本课程是MIT线性代数课程的配套习题课。课堂上，讲师们既复习了正课所提及的内容，也通过不同难度的习题进行深化拓展，涵盖了线性代数的主要内容，包括矩阵、行列式、向量空间等等。http://m.open.163.com/movie?plid=MBKJ0DQ52&rid=MBKJ0MDH1
- 线性代数中的几何学 |
- 核心思想概述 |
- 矩阵的消去法 |
- 逆矩阵 |
- LU分解 |
- 三维空间的子空间 |
- 向量子空间 |
- 解Ax=0 |
- 解Ax=b |
- 向量空间的基底与维数 |
- 四个基本子空间的计算 |
- 矩阵的空间 |
- 测验题目讲解1 |
- 图像与网络 |
- 正交向量和子空间 |
- 子空间上的投影 |
- 最小二乘逼近 |
- Gram-Schmidt正交化 |
- 行列式的性质 |
- 行列式 |
- 行列式与体积 |
- 特征值和特征向量 |
- 矩阵的方幂 |
- 微分方程与exp(At) |
- 马尔科夫矩阵 |
- 测验题目讲解2 |
- 对称矩阵与正定矩阵 |
- 复矩阵 |
- 正定矩阵与极小值 |
- 相似矩阵 |
- 奇异值分解的运算 |
- 线性变换 |
- 基的变换 |
- 广义逆 |
- 测验题目讲解3 |
- 期末考试题讲解 |
