加州大学伯克利分校：公共健康-数据统计分析
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- 公共卫生课程简介 |
- 二元结果数据和发病率 |
- 发病率详解--区间，风险函数 |
- 二元属性和风险因素，发病比 |
- 接触与非接触组别，相对风险 |
- 归因风险度和抽样 |
- 队列研究和病例对照研究 |
- 病例对照研究和队列研究的抽样 |
- 卡方检验 |
- 队列研究和病例对照研究的效能比较 |
- 队列研究和病例对照研究的效能比较，显著性差异 |
- 对数在计算比值比中的应用 |
- 归因危险度和超额风险的置信区间及估值 |
- 利用统计知识推理因果关系 |
- 混杂变量，因果图和碰撞 |
- 混杂，因果图和相依性指标 |
- 可压缩性，基于分层表格的独立性检验 |
- Wee表格，层级，零假设，CMH检验 |
- woolf估计和Mantel-Haenszel估计 |
- 协同作用和拮抗作用 |
- 齐性检验和齐性woolf法检验 |
- 总体检验，剂量响应，趋势检验和适合度 |
- 罗吉斯回归 |
- 线性模型、对数线性模型和罗吉斯回归模型的比较 |
- 线性模型、对数线性模型和罗吉斯回归模型 |
- 对风险因素的罗吉斯回归模型 |
- 最大似然法 |
- 变量连续变化、不分组的逻辑回归模型 |
- 似然函数的性质 |
- 几种逻辑回归模型，嵌套模型，并比较 |
- 似然比检验，线性假设的趋势检验 |
- 混杂因素的测量、控制以及分层分析解决混杂问题 |
- 交互作用及其检验 |
- 共线性及其影响，以及降低影响的方法 |
- 在模型中引入二次项所造成的共线性及其影响 |
- 构建多变量回归模型 |
- 配比设计 |
- 成对配比数据 |
- 成对配比数据的概率估计以及非配比 |
- 配比数据的逻辑回归模型 |
- 广义相加模型、分类树和Cox比例风险 |
- 事件发生时间数据的逻辑回归模型和C... |
